en
Language: ru

Documentation version: latest

Работа с файлами в формате JSON

JSON (JavaScript Object Notation) - это текстовый формат для хранения и обмена данными.

JSON по синтаксису очень похож на Python и достаточно удобен для восприятия.

Как и в случае с CSV, в Python есть модуль, который позволяет легко записывать и читать данные в формате JSON.

Чтение

Файл sw_templates.json:

Для чтения в модуле json есть два метода:

json.load() - метод считывает файл в формате JSON и возвращает объекты Python
json.loads() - метод считывает строку в формате JSON и возвращает объекты Python

json.load()

Чтение файла в формате JSON в объект Python (файл json_read_load.py):

Вывод будет таким:

$ python json_read_load.py
{'access': ['switchport mode access', 'switchport access vlan', 'switchport nonegotiate', 'spanning-tree portfast', 'spanning-tree bpduguard enable'], 'trunk': ['switchport trunk encapsulation dot1q', 'switchport mode trunk', 'switchport trunk native vlan 999', 'switchport trunk allowed vlan']}
access
switchport mode access
switchport access vlan
switchport nonegotiate
spanning-tree portfast
spanning-tree bpduguard enable
trunk
switchport trunk encapsulation dot1q
switchport mode trunk
switchport trunk native vlan 999
switchport trunk allowed vlan

json.loads()

Считывание строки в формате JSON в объект Python (файл json_read_loads.py):

Результат будет аналогичен предыдущему выводу.

Запись

Запись файла в формате JSON также осуществляется достаточно легко.

Для записи информации в формате JSON в модуле json также два метода:

json.dump() - метод записывает объект Python в файл в формате JSON
json.dumps() - метод возвращает строку в формате JSON

json.dumps()

Преобразование объекта в строку в формате JSON (json_write_dumps.py):

Метод json.dumps() подходит для ситуаций, когда надо вернуть строку в формате JSON. Например, чтобы передать ее API.

json.dump()

Запись объекта Python в файл в формате JSON (файл json_write_dump.py):

Когда нужно записать информацию в формате JSON в файл, лучше использовать метод dump.

Дополнительные параметры методов записи

Методам dump и dumps можно передавать дополнительные параметры для управления форматом вывода.

По умолчанию эти методы записывают информацию в компактном представлении. Как правило, когда данные используются другими программами, визуальное представление данных не важно. Если же данные в файле нужно будет считать человеку, такой формат не очень удобно воспринимать.

К счастью, модуль json позволяет управлять подобными вещами.

Передав дополнительные параметры методу dump (или методу dumps), можно получить более удобный для чтения вывод (файл json_write_indent.py):

Теперь содержимое файла sw_templates.json выглядит так:

{
  "access": [
    "switchport mode access",
    "switchport access vlan",
    "switchport nonegotiate",
    "spanning-tree portfast",
    "spanning-tree bpduguard enable"
  ],
  "trunk": [
    "switchport trunk encapsulation dot1q",
    "switchport mode trunk",
    "switchport trunk native vlan 999",
    "switchport trunk allowed vlan"
  ]
}

Изменение типа данных

Еще один важный аспект преобразования данных в формат JSON: данные не всегда будут того же типа, что исходные данные в Python.

Например, кортежи при записи в JSON превращаются в списки:

In [1]: import json

In [2]: trunk_template = ('switchport trunk encapsulation dot1q',
   ...:                   'switchport mode trunk',
   ...:                   'switchport trunk native vlan 999',
   ...:                   'switchport trunk allowed vlan')

In [3]: print(type(trunk_template))
<class 'tuple'>

In [4]: with open('trunk_template.json', 'w') as f:
   ...:     json.dump(trunk_template, f, sort_keys=True, indent=2)
   ...:

In [5]: cat trunk_template.json
[
  "switchport trunk encapsulation dot1q",
  "switchport mode trunk",
  "switchport trunk native vlan 999",
  "switchport trunk allowed vlan"
]
In [6]: templates = json.load(open('trunk_template.json'))

In [7]: type(templates)
Out[7]: list

In [8]: print(templates)
['switchport trunk encapsulation dot1q', 'switchport mode trunk', 'switchport trunk native vlan 999', 'switchport trunk allowed vlan']

Так происходит из-за того, что в JSON используются другие типы данных и не для всех типов данных Python есть соответствия.

Таблица конвертации данных Python в JSON:

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float	number
True	true
False	false
None	null

Таблица конвертации JSON в данные Python:

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

Ограничение по типам данных

В формат JSON нельзя записать словарь, у которого ключи - кортежи:

In [23]: to_json = { ('trunk', 'cisco'): trunk_template, 'access': access_template}

In [24]: with open('sw_templates.json', 'w') as f:
    ...:     json.dump(to_json, f)
    ...:
...
TypeError: key ('trunk', 'cisco') is not a string

С помощью дополнительного параметра можно игнорировать подобные ключи:

In [25]: to_json = { ('trunk', 'cisco'): trunk_template, 'access': access_template}

In [26]: with open('sw_templates.json', 'w') as f:
    ...:     json.dump(to_json, f, skipkeys=True)
    ...:
    ...:

In [27]: cat sw_templates.json
{"access": ["switchport mode access", "switchport access vlan", "switchport nonegotiate", "spanning-tree portfast", "spanning-tree bpduguard enable"]}

Кроме того, в JSON ключами словаря могут быть только строки. Но, если в словаре Python использовались числа, ошибки не будет. Вместо этого выполнится конвертация чисел в строки:

In [28]: d = {1:100, 2:200}

In [29]: json.dumps(d)
Out[29]: '{"1": 100, "2": 200}'

Работа с файлами в формате CSV

Работа с файлами в формате YAML

Python для сетевых инженеров

Contents

Extra