• en
  • Language: ru
  • Documentation version: latest

Функция compile

В Python есть возможность заранее скомпилировать регулярное выражение, а затем использовать его. Это особенно полезно в тех случаях, когда регулярное выражение много используется в скрипте.

Использование компилированного выражения может ускорить обработку, и, как правило, такой вариант удобней использовать, так как в программе разделяется создание регулярного выражения и его использование. Кроме того, при использовании функции re.compile создается объект RegexObject, у которого есть несколько дополнительных возможностей, которых нет в объекте MatchObject.

Для компиляции регулярного выражения используется функция re.compile:

In [52]: regex = re.compile(r'\d+ +\S+ +\w+ +\S+')

Она возвращает объект RegexObject:

In [53]: regex
Out[53]: re.compile(r'\d+ +\S+ +\w+ +\S+', re.UNICODE)

У объекта RegexObject доступны такие методы и атрибуты:

In [55]: [method for method in dir(regex) if not method.startswith('_')]
Out[55]:
['findall',
 'finditer',
 'flags',
 'fullmatch',
 'groupindex',
 'groups',
 'match',
 'pattern',
 'scanner',
 'search',
 'split',
 'sub',
 'subn']

Обратите внимание, что у объекта Regex доступны методы search, match, finditer, findall. Это те же функции, которые доступны в модуле глобально, но теперь их надо применять к объекту.

Пример использования метода search:

In [67]: line = ' 100    a1b2.ac10.7000    DYNAMIC     Gi0/1'

In [68]: match = regex.search(line)

Теперь search надо вызывать как метод объекта regex. И передать как аргумент строку.

Результатом будет объект Match:

In [69]: match
Out[69]: <_sre.SRE_Match object; span=(1, 43), match='100    a1b2.ac10.7000    DYNAMIC     Gi0/1'>

In [70]: match.group()
Out[70]: '100    a1b2.ac10.7000    DYNAMIC     Gi0/1'

Пример компиляции регулярного выражения и его использования на примере разбора лог-файла (файл parse_log_compile.py):

import re

regex = re.compile(r'Host \S+ '
                   r'in vlan (\d+) '
                   r'is flapping between port '
                   r'(\S+) and port (\S+)')

ports = set()

with open('log.txt') as f:
    for m in regex.finditer(f.read()):
        vlan = m.group(1)
        ports.add(m.group(2))
        ports.add(m.group(3))

print('Петля между портами {} в VLAN {}'.format(', '.join(ports), vlan))

Это модифицированный пример с использованием finditer. Тут изменилось описание регулярного выражения:

regex = re.compile(r'Host \S+ '
                   r'in vlan (\d+) '
                   r'is flapping between port '
                   r'(\S+) and port (\S+)')

И вызов finditer теперь выполняется как метод объекта regex:

for m in regex.finditer(f.read()):

Параметры, которые доступны только при использовании re.compile

При использовании функции re.compile в методах search, match, findall, finditer и fullmatch появляются дополнительные параметры:

  • pos - позволяет указывать индекс в строке, с которого надо начать искать совпадение

  • endpos - указывает, до какого индекса надо выполнять поиск

Их использование аналогично выполнению среза строки.

Например, таким будет результат без указания параметров pos, endpos:

In [75]: regex = re.compile(r'\d+ +\S+ +\w+ +\S+')

In [76]: line = ' 100    a1b2.ac10.7000    DYNAMIC     Gi0/1'

In [77]: match = regex.search(line)

In [78]: match.group()
Out[78]: '100    a1b2.ac10.7000    DYNAMIC     Gi0/1'

В этом случае указывается начальная позиция поиска:

In [79]: match = regex.search(line, 2)

In [80]: match.group()
Out[80]: '00    a1b2.ac10.7000    DYNAMIC     Gi0/1'

Указание начальной позиции аналогично срезу строки:

In [81]: match = regex.search(line[2:])

In [82]: match.group()
Out[82]: '00    a1b2.ac10.7000    DYNAMIC     Gi0/1'

И последний пример - использование двух индексов:

In [90]: line = ' 100    a1b2.ac10.7000    DYNAMIC     Gi0/1'

In [91]: regex = re.compile(r'\d+ +\S+ +\w+ +\S+')

In [92]: match = regex.search(line, 2, 40)

In [93]: match.group()
Out[93]: '00    a1b2.ac10.7000    DYNAMIC     Gi'

И аналогичный срез строки:

In [94]: match = regex.search(line[2:40])

In [95]: match.group()
Out[95]: '00    a1b2.ac10.7000    DYNAMIC     Gi'

В методах match, findall, finditer и fullmatch параметры pos и endpos работают аналогично.