- ru
- Language: en
- Documentation version: latest
Работа с файлами в формате CSV
CSV (comma-separated value) - это формат представления табличных данных (например, это могут быть данные из таблицы или данные из БД).
В этом формате каждая строка файла - это строка таблицы. Несмотря на название формата, разделителем может быть не только запятая.
И хотя у форматов с другим разделителем может быть и собственное название, например, TSV (tab separated values), тем не менее, под форматом CSV понимают, как правило, любые разделители.
Пример файла в формате CSV (sw_data.csv):
hostname,vendor,model,location
sw1,Cisco,3750,London
sw2,Cisco,3850,Liverpool
sw3,Cisco,3650,Liverpool
sw4,Cisco,3650,London
В стандартной библиотеке Python есть модуль csv, который позволяет работать с файлами в CSV формате.
Чтение
Пример чтения файла в формате CSV (файл csv_read.py):
Вывод будет таким:
$ python csv_read.py
['hostname', 'vendor', 'model', 'location']
['sw1', 'Cisco', '3750', 'London']
['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool']
['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool']
['sw4', 'Cisco', '3650', 'London']
В первом списке находятся названия столбцов, а в остальных соответствующие значения.
Обратите внимание, что сам csv.reader возвращает итератор:
In [1]: import csv
In [2]: with open('sw_data.csv') as f:
...: reader = csv.reader(f)
...: print(reader)
...:
<_csv.reader object at 0x10385b050>
При необходимости его можно превратить в список таким образом:
In [3]: with open('sw_data.csv') as f:
...: reader = csv.reader(f)
...: print(list(reader))
...:
[['hostname', 'vendor', 'model', 'location'], ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London'], ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool'], ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool'], ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London']]
Чаще всего заголовки столбцов удобней получить отдельным объектом. Это можно сделать таким образом (файл csv_read_headers.py):
Иногда в результате обработки гораздо удобней получить словари, в которых ключи - это названия столбцов, а значения - значения столбцов.
Для этого в модуле есть DictReader (файл csv_read_dict.py):
Вывод будет таким:
$ python csv_read_dict.py
OrderedDict([('hostname', 'sw1'), ('vendor', 'Cisco'), ('model', '3750'), ('location', 'London')])
sw1 3750
OrderedDict([('hostname', 'sw2'), ('vendor', 'Cisco'), ('model', '3850'), ('location', 'Liverpool')])
sw2 3850
OrderedDict([('hostname', 'sw3'), ('vendor', 'Cisco'), ('model', '3650'), ('location', 'Liverpool')])
sw3 3650
OrderedDict([('hostname', 'sw4'), ('vendor', 'Cisco'), ('model', '3650'), ('location', 'London')])
sw4 3650
DictReader создает не стандартные словари Python, а упорядоченные словари. За счет этого порядок элементов соответствует порядку столбцов в CSV-файле.
Note
До Python 3.6 возвращались обычные словари, а не упорядоченные.
В остальном с упорядоченными словарями можно работать, используя те же методы, что и в обычных словарях.
Запись
Аналогичным образом с помощью модуля csv можно и записать файл в формате CSV (файл csv_write.py):
В примере выше строки из списка сначала записываются в файл, а затем содержимое файла выводится на стандартный поток вывода.
Вывод будет таким:
$ python csv_write.py
hostname,vendor,model,location
sw1,Cisco,3750,"London, Best str"
sw2,Cisco,3850,"Liverpool, Better str"
sw3,Cisco,3650,"Liverpool, Better str"
sw4,Cisco,3650,"London, Best str"
Обратите внимание на интересную особенность: строки в последнем столбце взяты в кавычки, а остальные значения - нет.
Так получилось из-за того, что во всех строках последнего столбца есть запятая. И кавычки указывают на то, что именно является целой строкой. Когда запятая находится в кавычках, модуль csv не воспринимает её как разделитель.
Иногда лучше, чтобы все строки были в кавычках. Конечно, в данном случае достаточно простой пример, но когда в строках больше значений, то кавычки позволяют указать, где начинается и заканчивается значение.
Модуль csv позволяет управлять этим. Для того, чтобы все строки записывались в CSV-файл с кавычками, надо изменить скрипт таким образом (файл csv_write_quoting.py):
Теперь вывод будет таким:
$ python csv_write_quoting.py
"hostname","vendor","model","location"
"sw1","Cisco","3750","London, Best str"
"sw2","Cisco","3850","Liverpool, Better str"
"sw3","Cisco","3650","Liverpool, Better str"
"sw4","Cisco","3650","London, Best str"
Теперь все значения с кавычками. И поскольку номер модели задан как строка в изначальном списке, тут он тоже в кавычках.
Кроме метода writerow, поддерживается метод writerows. Ему можно передать любой итерируемый объект.
Например, предыдущий пример можно записать таким образом (файл csv_writerows.py):
DictWriter
С помощью DictWriter можно записать словари в формат CSV.
В целом DictWriter работает так же, как writer, но так как словари не упорядочены, надо указывать явно в каком порядке будут идти столбцы в файле. Для этого используется параметр fieldnames (файл csv_write_dict.py):
Указание разделителя
Иногда в качестве разделителя используются другие значения. В таком случае должна быть возможность подсказать модулю, какой именно разделитель использовать.
Например, если в файле используется разделитель ; (файл
sw_data2.csv):
hostname;vendor;model;location
sw1;Cisco;3750;London
sw2;Cisco;3850;Liverpool
sw3;Cisco;3650;Liverpool
sw4;Cisco;3650;London
Достаточно просто указать, какой разделитель используется в reader (файл csv_read_delimiter.py):